电商经营数据中台
把分散的经营数据组织成可查询、可分析、可复盘的业务应用
Excel / CSV → MySQL → 经营看板与指标查询 → 分析报告与行动建议
- 业务问题
- 多平台数据分散、指标口径不一致,经营分析需要反复汇总与核对。
- 本人贡献
- 结合实际经营场景,自建数据中台,推进指标定义、分析维度设计与功能实现;将业务判断落实到查询、看板和报告流程。
- 功能产出
- 经营看板呈现目标、趋势与店铺效率;智能查询展示结果、范围与口径依据;深度报告区分数据发现、待验证原因与行动建议。
2010 年起从事电商经营,积累多类目经营、推广优化与经营分析经验。围绕费比、投放、商品与活动效果开展分析,推动业务调整;曾在 3 个月内将代运营项目 GSV 费比由约 25% 降至约 12%,推动项目扭亏为盈。自建电商经营数据中台,将经营问题转化为指标与分析流程。
意向城市:上海 / 杭州 / 苏州 经营诊断 · 指标体系 · 数据与 AI 应用
把分散的经营数据组织成可查询、可分析、可复盘的业务应用
Excel / CSV → MySQL → 经营看板与指标查询 → 分析报告与行动建议
围绕费比偏高的问题,优化推广结构与策略,结合会员留存和差异化拉新调整经营动作;3 个月内将 GSV 费比由约 25% 降至约 12%,并推动项目扭亏为盈。
从分散数据到指标汇总,再到经营分析与业务行动。
以下为真实产品代码渲染的界面,店铺、商品与经营数值使用演示数据。点击图片查看大图。
围绕目标、趋势与结构组织指标,支持从总览进入店铺和商品分析。
指标体系 · 可视化
结果关联统计范围、数据截至与查询依据,让口径核对有据可查。
业务口径 · 数据核对
区分发现与假设,为建议配上验证指标与观察周期,便于后续复盘。
经营诊断 · 行动设计真实产品界面 · 演示数据。项目展示覆盖经营看板、指标查询与深度分析报告。
围绕天猫、抖音、京东经营场景开展经营分析与数据应用。2024.05 起任主管;2026.06 起工作重心转向数据分析。
负责健身产品、礼品线共 3 家店铺的全盘经营,结合行业与竞品数据持续调整商品与推广策略。
费比与投放分析、商品及活动复盘;从经营问题出发拆解指标,形成业务建议。
MySQL、Power BI、指标体系与数据核对;结合项目组织查询、看板与分析流程。
经营分析工作流与报告组织;关注指标依据、结果核验与人工判断。